【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 257-259页,共4页

【作 者】： 张瑞 ; 舒虹

【摘 要】 研究图像分割精度质量问题，由于图像中存在噪声和伪影，造成区域边界不连续，影响提取质量。传统的图像分割算法提取的图像质量差。为了解决上述问题，提出了一种利用几何旋转不变性特征和直线特征的图像分割算法，有效地提高了图像分割的准确率。算法首先分别对图像提取SIFT和LOFO特征，并在两种特征基础上进行匹配，获得匹配值，然后算法将两个匹配结果有机的结合起来，得到最终的匹配值。仿真结果表明，提出的新的几何不变性原理图像分割算法能快速的有效的分割图像，不仅可以得到了比较高的分割精度，获得有效的提取。还大大减少了计算量．并能够改善图片分割的效率和质量。