【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 273-276页,共4页

【作 者】： 胡继强

【摘 要】 研究视频图像目标跟踪定位精确度问题。由于在图像中通常会发生缩放，造成图像目标模糊不清。传统的目标跟踪算法该类算法仅以目标发生平移运动为假设前提，图像质量差。为解决上述问题，提出了一种活动轮廓目标跟踪定位检测算法。首先选择合适的滑窗，采用减背景法来确定视频对象的运动区域，采用卡尔曼形态滤波来消除残余的噪声，然后针对目标在活动轮廓局部内具有较高灰度值的特征，通过自适应阈值来判别滑窗中心位置是否存在目标。当滑窗遍历整幅图像后，就可以得到目标的定位结果。仿真结果表明，改进算法不仅能够消除差分图像中的显露背景，从而得到运动视频对象精确的轮廓．并且可进行多目标的分割与跟踪，具有一定的实际应用价值。