【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 281-284页,共5页

【作 者】： 马坤 ; 刘厚泉

【摘 要】 研究优化人群紧急逃生路径选择问题，在紧急情况下，实时选择最优逃生路径，可减少伤亡。但在运动控制中缺乏行为模型描述的研究中，针对现有技术存在的预处理路径机制不能适应动态情形，导致逃生仿真不符合社会行为规律，提出了一种根据几何方法的虚拟人群逃生运动的算法。将复杂场景抽象为图模型，利用Floyd—Warshall算法解决逃生路径规划的APSP问题；其次，建立自适应的动态路径查询表，个体针对实际情况动态生成路径图，最后，在几何空间中基于RVO算法．建立人群密度制约逃生期望速度的运动模型，真实体现了紧急情形下人群运动的社会群体行为。仿真结果表明．改进算法具有动态获取最优逃生路线的特性，并能体现出紧急情形下的社会行为，更具实际指导意义。