【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 301-303页,共4页

【作 者】： 秦映波

【摘 要】 研究物流配送车辆调度优化问题，车辆调度存在空驶率，运输路径不合理。为了有效节约车辆运输成本，优化城市车辆调度，传统的调度算法存在计算复杂度高，不利于实际应用等问题，提出了一种改进的神经网络车辆调度优化算法模型。首先对城市车辆调度建立优化数学模型，建立了一种解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型，采用改进的神经网络进行优化车辆调度，并给出了解决配送车辆优化调度问题的具体步骤。仿真结果表明，提出的改进的算法不仅能有效地求解车辆调度优化模型，而且计算机复杂度较低，算法的计算效率较高，收敛速度较快，验证了改进算法的实用性和有效性。