【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 314-317页,共4页

【作 者】： 王静波 [1] ; 王竞涛 [2]

【摘 要】 研究优化交通流量问题。从交通流量中获取实时旅行时间是现代智能交通系统模型的关键技术，针对传统模型构建复杂、计算时间长、难以提供实时旅行时间的缺点，构建出一种动态交通流网络分析模型，以计算实时性的旅行时间优化交通流量。在模型中首先使用LWR车流模型构建成起始值一边界条件连续方程式，采用高阶Runge—Kutta法计算路段上的流量、密度和运行速度，进而得到车辆运行某段距离所需要的旅行时间；再将这些旅行时间加总，则可求得全路段或路网的旅行时间。最后使用上面提出的的动态交通流网络模型对一小型的高速公路单车道交通流网络进行了仿真。仿真结果表明．上述模型可以加快动态交通流网络中旅行时间的求解速度，以达到提供实时信息的目标。