【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第1期 194-197页,共4页

【作 者】： 闫锐兵 [1,2] ; 高颖 [1] ; 王修亮 [1] ; 彭宇馨 [1]

【摘 要】 研究水下目标识别问题，信息复杂，具有不确定性。根据水下目标类别繁多并且递归性强，水下目标识别的规则日益变化，规则对目标识别权重不一，针对各因素都影响了水下目标识别的效率，提出设计面向对象的“封装性”知识表示及其推理的方法，大大的增强了系统的可扩充性能，应用模糊逻辑概念模型进行仿真。仿真结果证明，引入“加权模糊”对知识进行模糊推理，通过样本集对其规则的权系数进行调整和确定，能够让规则的推理更加合理化和客观化，达到提高水下识别效率的作用。