【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第1期 234-237页,共4页

【作 者】： 王亦乐 ; 王万良

【摘 要】 在生产计划优化过程中，针对流程工业生产计划模型的求解算法易陷入局部最优的问题，为了获得全局最优提出了一种改进的量子粒子群算法。根据生产计划模型的约束条件动态计算粒子的上下限，对粒子进行边界修正，并引入了基于概率分布的变异操作，从而增加了种群的多样性，改善了算法摆脱局部极值点的能力。最后仿真实验对改进算法和基本量子粒子群算法、遗传算法等方法进行了仿真比较，结果表明改进算法在全局搜索能力有了明显的提高，是一种求解生产计划问题的有效方法。