【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第1期 238-241页,共4页

【作 者】： 陈书谦 ; 张丽虹

【摘 要】 PID参数优化一直是控制工程领域研究的热点，针对提高系统的稳定性和响应特性，传统的PID控制参数多采用试验的方式进行优化，往往费时而且难以达到较好的控制效果。为了解决控制参数优化，改善系统性能，提出一种新型的蚁群算法的PID参数优化策略，将蚁群算法能快速稳定找到最优参数解的特点与PID精确调节的特点有机结合起来，在控制过程中将PID参数作为蚁群中蚂蚁，采用控制绝对误差积分函数作为优化目标，在控制过程中动态调整PID的3个控制参数，可以进行PID控制参数的实时调节，最后将优化方案应用于中央空调温度控制系统。仿真应用研究表明，方法比传统的PID控制有更强的灵活性、适应性和鲁棒性，可有效提高系统控制精度，验证了应用的有效性。