【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第1期 273-276页,共4页

【作 者】： 李巍 ; 赵英凯 ; 钱厚亮

【摘 要】 研究视频物体识别系统，传统连续自适应均值偏移（Camshift）跟踪方法根据H分量建立被跟踪目标的颜色模型，而H分量易受亮度（V分量）的影响，造成不能准确跟踪运动目标。为解决上述问题，引入运动目标的纹理特征，先提取HSV颜色空间的H分量，把它转化为局部二元纹理（LBP）图，计算目标的LBP纹理直方图并把反向投影到LBP纹理图上，得到LBP纹理概率图，然后采用Camshift算法确定当前图像中目标的尺寸和中心位置。对手势和人脸跟踪进行仿真计算，实验结果表明，在跟踪过程中可以对目标进行稳定的实时跟踪，通过计算，也改善了传统方法，使识别人脸不受光照的影响，验证了改进方法的有效性。