期刊简介
本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
过刊浏览
信息公告
- 15/01 中国航天科工信...
- 14/09航天工业机关服务...
- 14/10航天信息股份有限...
- 14/12湖南航天工业总公...
- 14/08中国航天科工集团...
- 14/07中国航天科工集团...
- 14/06 南京航天管理干...
基于均衡化和K均值改进蚁群算法的边缘检测
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2011年第28卷第1期 285-288页,共5页
【作 者】:
刘坤岭
;
周新志
【摘 要】
研究图像特征的提取,边缘检测是图像处理中很重要的组成部分。在研究灰度图像的边缘检测问题中,根据像素灰度值的分布特点和图像的边缘特性,提出了一种基于直方图均衡化和K-均值改进蚁群算法相结合的边缘检测方法。采用直方图均衡对图像进行增强,以减小目标与背景的相似度,增大了反差,使图像细节清楚,另外采用模糊聚类的K-均值改进蚁群算法实现对图像边缘信息的快速提取。通过仿真表明方法收敛速度快,检测效果好,具有较强的实用价值。
相关热词搜索: 图像边缘检测 直方图均衡化 蚁群算法 模糊聚类 K均值 Image edge detection Histogram equalization Ant colony algorithm Fuzzy clustering K-means
上一篇:海平面红外目标的检测和跟踪技术
下一篇:复杂场景下遗留物体的检测