【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第1期 289-293页,共5页

【作 者】： 刘晔 [1,2] ; 胡绍海 [1,2] ; 李向军 [3]

【摘 要】 在军事中，海平面红外目标的检测与跟踪技术应用广泛，但在海天背景气候变化复杂，存在许多噪声的情况下准确检测与跟踪一直是研究的重点和难点。本文提出了用kalman滤波预测目标位置再用Mean-shift算法寻找真实位置的方法对目标进行跟踪。该方法首先采用卡尔曼滤波的预估校正算法预测出目标位置，避免了测量中对单帧图像信息的依赖，然后在预测的目标位置附近采用Mean-shift算法搜索目标真实位置，使跟踪系统具有较高的准确性和抗干扰性。在VC环境下进行了仿真，验证了在有于扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪，具有较高的自适应性、稳定性、鲁棒性和较高的识别率。