【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第1期 344-347页,共5页

【作 者】： 陈华丽 [1] ; 刘康 [2] ; 程耕国 [1]

【摘 要】 研究信号问题，实际中信号都带有噪声。对不同的信号寻找最佳的去噪方法一直是信号处理和检测的主要问题，传统的信号去噪方法存在基函数单一，或者基函数难以选择的问题，使去噪效果不理想。提出一种新的基于Hilbert—Huang变换的自适应的信号去噪方法，解决了传统去噪方法存在的问题，提高了信号去噪的效果。方法是一种新的分析非线性非平稳信号的时频方法，包括经验模态分解（EMD）和Hilbert变换两部分，从信号本身的尺度特征出发对信号进行EMD分解，得到一组固有模态函数，具有良好的局部自适应性。进行仿真证明，方法的基函数具有自适应性，能很好的匹配信号的特征，既能分析平稳信号又能分析非平稳信号，尤其是对短时的非平稳信号进行去噪是非常有效的。