【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第1期 222-225页,共4页

【作 者】： 张波 [1] ; 谢松云 [1] ; 赵海涛 [2]

【摘 要】 为了提高用邻域相关的ICA算法进行脑功能区提取的准确性,先利用区域增长法对数据进行预处理,分别计算出切片中的每一个体元与其空间模型中的其它26个体元的相关系数,若相关系数大于一定阈值的个数小于设定值,则体元判定为非激活区体元。利用健康人手动fMRI数据对两种算法进行实验仿真,预处理可以滤除一些明显不是激活区的点,运行时间缩短为原来的47.3%。结果证明方法有效地保障了结果的准确性,提高了运算效率。